陈天桥发文：管理层辞职，意识提高，KPI崩溃！

“当管理层撤退时，意识会增强”“当新种子遇到旧容器时，KPI 就会崩溃！”这是盛大集团、天桥脑科学研究所创始人陈天桥发表的最新观点。近日，陈天桥先生在媒体发表了题为《管理的衰落与智慧的黎明：改写企业的生物基因》的文章。他创造性地提出，未来的公司将不再由有智慧的人经营，而是由扩展智慧的人经营。陈天桥还指出，“管理不会消失，但它将第一次真正建立在智能的基础上，而不是生物学的废墟上。”中国经济报记者了解到，陈天桥近期就人工智能提出了很多新想法，正在准备更多的哲学辩论。认知“新物种”陈天桥在最近的一篇文章中表示，人工智能代理的出现先进的认知能力将颠覆传统管理所依赖的人类生物学基础（大脑限制）。企业需要从根本上重构组织基因，从“以人为中心”的管理范式转向“人工智能原生”的认知范式。在他看来，传统管理是为了补偿人类认知缺陷（有限的记忆、有限的带宽、低积极性等）而建立的“矫正系统”。当工作组从人类转变为具有永恒记忆、全息认知和内生进化能力的人工智能代理时，这个系统的基础就会“崩溃”。未来的变革不是利用人工智能来优化管理，而是退出“管理”本身，为基于智能体认知特征的新组织形态让路，即“AI原生”企业。本文将传统管理视为一种“纠正系统”的建立希望弥补人类认知缺陷（有限的记忆、有限的带宽、降低的积极性等）。当工作组从人类变成具有永恒记忆、全息认知和内生进化能力的人工智能代理时，这个系统的基础就会崩溃。未来的变革不会是利用AI来优化管理，而是退出“管理”本身，目标是转向基于智能体认知特征的新组织形态，即AI原生企业。 “当执行力依赖于人时，公司就成为了为适应大脑缺陷而建造的制度容器，”陈天桥说。在他看来，AI智能体的介入将在“认知解剖”层面改变现有的企业管理。他从“认知解剖学”角度对员工和人类代理人进行了比较，并指出了三个主要差异。认知的全息本质（完美坐标化和分层过滤）。和进化内生性（奖励驱动与多巴胺驱动）。通过这些比较，智能代理的优势凸显出来。智能体具有“连续记忆、全息认知和内生进化”的能力。 “这不是一个更强大的员工，而是一个基于不同物理定律运作的新物种。”陈天桥说道。传统系统正在崩溃。当新物种遇到旧容器时，KPI 就会崩溃。 “人类天生容易迷路，这就是 KPI 的必要性。然而，对于始终关注目标函数的智能体来说，严格的 KPI 指标限制了在无限解空间中找到最佳路径的可能性。“这就像给一辆自动驾驶汽车画了一条死胡同，并期望它引导你绕过意想不到的障碍。”陈天桥说。“与此同时，传统的流程​​和监督系统也正在从“自动驾驶”解体。陈天桥解释说，这是因为传统的监督机制是看人犯错，但在智能代理内部，理解就是执行，识别就是行动，监督不再基于执行过程，而是基于目标定义的重新校准。根据陈天桥对“AI原生”企业的定义，它涵盖五个方面：架构就是智能：企业架构的设计目标从“控制决策”转变为“数据性能最大化”和“数据性能最大化”的出现。智能”；增长是复利：公司的估值逻辑不再取决于劳动力（员工）的规模，而是取决于认知结构中资本化的速度；记忆是进化（公司必须有长期记忆中心（可读、可写和进化的长期记忆），所有的决策逻辑、交互历史和隐性知识都被及时矢量化到每个部门它本质上是一个“模型培训部门”，每次业务交互都是公司内部“世界模型”的贝叶斯更新。晋升为“意向策展人”和“认知架构师”的陈天桥先生在人工智能将显着改变企业运营方式的时代，在《管理.n》上发表文章。咨询公司埃森哲于 12 月 1 日宣布，将通过与其 OpenAI Enterprise 软件应用程序集成，向数万名 IT 专业人员提供 ChatGPT，帮助各种角色的员工提高人工智能技能。近来，人工智能对企业组织结构的影响也引起了全球的关注，根据管理咨询公司Management Consultad的研究意见，据称，得益于人工智能，企业可以处理大量的基础数据，对人力资源的需求正在向呈现“盒子模式”，即一些公司高级员工和初级员工的数量越来越接近。人工智能将依赖经验丰富的专家而不是大量初级分析师，这将提高分析能力并减少对初级员工的需求。
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