来源：环球时报 如今，人工智能（AI）在人们的日常生活中越来越普遍，很多人也逐渐养成了“遇到问题就问AI”的习惯。然而，许多用户最近发现，他们认为客观的AI反应实际上是隐藏的广告。这种利用人工智能网络“看到”逻辑并捕获“私人物品”的新广告形式催生了一个通常被称为生成引擎优化（GEO）的新兴行业。 GEO是数字营销与人工智能技术深度融合的产品。增长主要归因于四个因素。包括用户对AI交互行为的改变、技术架构的更新、市场需求的变化以及AI时代传统搜索引擎优化（SEO）的逐渐衰落。自2023年推出以来，GEO已成为企业争夺市场的关键战略。人工智能时代的交通。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生成式AI用户规模将超过5.15亿，生成式AI广泛应用于智能搜索、内容创作等场景。随着支持人工智能的手机和人工智能原生硬件的激增，问题和搜索的网关已完全转向人工智能。根据第56次中国互联网发展状况统计报告，截至2025年6月，我国搜索引擎用户数占全部网民的69.2%。在前四次调查中，这一比例显着下降了78%、75.7%、75%和79.2%。这些市场环境的变化给GEO的发展带来了一阵“东风”。数据显示，2025年GEO国内市场规模将突破42亿元，年均增速达38%呃过去三年。随着越来越多的公司转向 GEO 营销，区分客观的人工智能学习成果和广告内容变得越来越重要。 GEO从其技术本质来说采用的是RAG（Retrieval Augmented Generation）架构。我们将构建以向量数据库、动态知识图谱、多模态适配三大支柱为核心的从“内容生产”到“AI接受”的完整链接体系。简而言之，调整在线发布内容的结构和语义可以让人工智能更轻松地查找、引用和生成最终答案，并影响用户在人工智能界面中看到的信息。该模型显着缩短了信息获取和决策之间的传统联系。统计数据显示，用户阅读人工智能生成的回复的平均时间仅为 8.7 秒，比查看传统网页减少了 62%。在这个过程中，我们还迁移了用户信任机制。 78%的用户认为AI-powered“真相来源”比单一网站更值得信赖。许多 GEO 专业人士正在利用这一点，使人工智能能够生成满足特定业务目标的响应。有两种最常见的“优化”方法。一是语义向量化。通常，大型模型通过将文本转换为高维向量并计算向量之间的相似性和概率分布来生成响应。在Geo中，目的地信息与“向量空间”相近，与用户的搜索词接近，因此被引用的概率很高。一些专业人士选择并放置大量重复或低质量的内容供AI抓取。这本质上是一种“数据污染”行为。第二是通过多种方法提高内容的权威性和可信度。根据平台要求，人工智能更有可能引用结构清晰、来源可靠的内容。 GEO将引用来源，使用附加法甚至编造“权威报告”，利用“假专家”宣扬“假科学”，甚至通过其他方式误导大规模模型的可信度。不受监管的GEO开发必然会造成商业利益与信息中立、技术操纵与生态正义之间的伦理冲突。这些冲突将长期潜伏并逐步加深。最终，我们可以对用户所接触到的信息质量、他们的判断和权利以及市场的健康竞争秩序产生重大影响。当前，迫切需要从以下三个方面推动GEO产业健康发展。首先，我们建立语料库的招募和纯化标准。各大车型厂商必须利用科技手段快速识别并清除污染内容。行业协会也应制定标准从实践层面精细化“语料污染”，同时支持行业发展，防止恶意数据操纵。尤其是在医疗、金融、公共政策等对信息可靠性要求极高的领域，GEO可以直接造成现实危害。在更加严格的监督和问责下，不断完善现有相关法律法规，保障公共安全和利益。第三，明确区分广告和常规内容。目前，我国广告法明确规定“广告必须具有可识别性”。基于此，应要求生成引擎在返回GEO适配内容时明确标注“广告”或类似指示，以避免用户误解。不遵守标签义务的企业将根据相应规定追究责任，并强制行业自律。从长远来看，行业还必须关注用户隐私与认可主权、智力资源垄断、内容产权保护等深层次问题。这需要学术界和产业界不断沟通，形成更加明确的共识，进一步推动相应法规和措施的落实。只需要及时的外部监管和行业自律，就能逐步释放人工智能等新兴产业的潜力。 （作者为中国国家创新发展战略研究会副会长）
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